このデータの提供元は
FEDERAL RESERVE BANK OF ST. LOUIS
以下でこのデータの調査範囲の詳細を確認できます。
15-24歳が調査対象のデータになります。
Quandlの以下のページを見ると、ライセンス Freeとなっていたので、公開しても問題なさそうです。
https://www.quandl.com/data/FRED-Federal-Reserve-Economic-Data
コードは以下の通りです。
import quandl
from matplotlib import pyplot as plt
quandl.ApiConfig.api_key = "Quandl登録時にもらったapiキー"
data = quandl.get('
# データをプロット
ax = data.plot()
ax.set_xlabel('date')
ax.set_ylabel('Youth Unelployment Rate for Japan')
plt.show()
from matplotlib import pyplot as plt
quandl.ApiConfig.api_key = "Quandl登録時にもらったapiキー"
data = quandl.get('
FRED/SLUEM1524ZSJPN')# データをプロット
ax = data.plot()
ax.set_xlabel('date')
ax.set_ylabel('Youth Unelployment Rate for Japan')
plt.show()
以下のようにプロットされた結果が表示されます。
開発環境: Visual Studio Community 2019
OS: Windows 10 Pro 64bit バージョン1909
使用言語:Python3.7 (64bit)
パソコン性能: CPU Intel Core i5-4310M 2.70GHz, メモリ: 8GB
Quandlのインストール方法は以下をご覧ください。
Visual StudioでPythonとQuandlを使ってみる 01 - プログラム製作日記
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